【新北班】AI物流專屬銷售方案－從 AI Agent 到未來數位員工
【新北班】AI物流專屬銷售方案－從 AI Agent 到未來數位員工

詳細資訊

面對生成式 AI 與 AI Agent 技術快速成熟，企業數位轉型已從「要不要導入」進入「如何導入、導入得快不快」的實戰階段。本課程以 AI 導入實戰 × 智慧物流 為核心，聚焦物流產業從營運、行銷到銷售的完整 AI 轉型路徑，並延伸至未來數位員工（Digital Employee）與 AI Agent 流程整合，協助企業學員在 4 天課程中，完成從觀念、工具、實作到成果發表的完整歷程。

【課程目標】
  1. 建立學員對 AI 導入企業流程的完整方法論（盤點 → 選題 → 驗證 → 落地）。
  2. 掌握主流 AI 工具（LLM、AI Agent、AI OCR、RAG、OpenClaw 等）的實務應用。
  3. 以智慧物流為主場景，涵蓋營運、行銷、銷售三大維度，讓學員能將 AI 實際轉化為公司 KPI。
  4. 最後一堂完成「AI 導入成果發表」，產出可帶回公司執行的導入提案。

【課程資訊】

  • 上課日期：115年5月30日、6月3日，09:00~16:00，115年6月6日、13日，09:00~17:00，共30小時
  • 上課地點：新北市板橋區農會（新北市板橋區府中路29號）+線上直播
  • 課程費用：課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
  • 參訓資格：(1)物流倉儲業客戶服務類管理相關人才(2)從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣
  • 招生人數：預計招生100人，以實體可到者優先錄取。
  • 報名方式：線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
  • 課程型態：混成，計30小時(含線上自學4小時)

【課程內容】

日期

模組

課程單元

時數

地點

結訓日前完成

AI時代的風險與安全意識 (固定內容，無須更動)
  • 別掉入陷阱！識破網路詐騙
  1. 網路詐騙的危害
  2. 認識各類型網路詐騙與避
  • AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息
  1. 生成式AI風險
  2. 全球AI治理與評測現況
  • 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南
  1. 為什麼資料要防護？
  2. 個人日常中的資料防護

4H

線上

自學

5/30

AI 導入實戰 — 從概念、故事到人才培養
  • The Autonomy Shift — 為什麼 Agent 從根本上不是 Chatbot
  • 數位轉型的故事 — 成功案例與失敗教訓
  • 智慧物流趨勢與全球案例 — AI 正在重寫物流的底層邏輯
  • Real-World AI Agents in Action — Claude Code、物流場景現場 Demo
  • Planning Your Agent & Security Baselines — 4-Step Agent 架構框架

1. 每位學員完成「AI 導入提案 Canvas」初稿（含明確目標、工具選擇、權限設計、驗證機制四項））+ 「公司內 AI 人才盤點表」，作為 Day 4 成果發表的素材基礎。

  • AI 時代的人才培養 — 從文科生到 AI 高手

1. 核心命題：物流業缺工程師怎麼辦？

2. 三層人才轉型架構

3. 物流業人才培養四步驟

4. 常見迷思破解

  • Future Trends & Your Next Moves — Swarm 時代、AI-Native Enterprise、五大 AI 習慣

6H

新北板橋區農會+線上直播

6/3

物流 × AI Agent 實戰 — 以行銷為主軸的 AI 落地

 
  • 物流營運 AI 實戰

1. AI Demand Forecasting (需求預測)：結合歷史貨量、季節性與特殊事件驅動（如颱風、雙 11），預期顯著降低空車率約 15-30%。

2. 智能排班 AI 實戰：需求預測 → 自動排班 → 動態調度，整合司機排班、車輛調度、法規工時合規，降低人力成本 15-20%

3. AI OCR 回單處理

4. 路線優化 AI：透過路線重構達成降低碳排放與油耗之綠色物流目標。

 

  • 物流行銷 AI 實戰

1. AI 驅動的客戶開發

  • 利用 AI Agent 自動掃描潛在客戶名單(報關行、製造商、電商及跨境 B2B 買家)
  • 結合經濟部商工登記與海關進出口統計，建立精準潛在客戶資料庫。
  • 使用LLM 自動分析產業痛點，產出客製化解決方案
  • 進行開發信 A/B Test 與回覆率監測優化。

2. AI 智慧報價與動態定價 (40 min)

  • 依據貨量、路線及歷史數據，AI自動生成報價單。
  • 參考 Freightos 與 104 物流行情，使用AI即時比對競爭對手定價。
  • 實施淡旺季動態定價與重點客戶分層報價
  • 即時監控報價轉換率

3. 行銷文案自動化 (30 min)

  • 利用 LLM 產出物流服務說明、客戶案例與社群貼文
  • 多語系佈局： 生成繁、簡、英、日、越等多國語言行銷內容
  • 針對電商、製造、冷鏈等不同客戶產業需求產出專屬文案
  • 訓練 AI 產出符合公司品牌的 Tone & Manner。

4. Email / LINE 自動化行銷

  • 整合LINE OA 與AI，自動處理運費查詢、貨態追蹤與初步報價。
  • Email自動化行銷漏斗： 建立「新客-> 試單

-> 回購-> 推薦」的 Email 自動化路徑。

  • AI 驅動跟進提醒流失客戶，判別風險並建議聯絡時機。
  • 結合 Meta / Google Ads 進行 AI 投放與效益優化。

5. 社群與 SEO 內容自動化

  • 每月自動生成 10-20 篇物流業專業部落格SEO文章
  • 將客戶案例自動改寫為適用於 LinkedIn、FB 的貼文
  • 生成 15、30、60 秒不同長度的短影音腳本
  • 輿情監控： 即時掌握產業趨勢與競爭對手動態。

6. AI 客戶關係管理 (CRM + RAG)

  • 結合CRM+RAG，協助業務員快速查詢客戶歷史、報價紀錄與合約條款
  • 建立客戶健康度AI 評分，建立流失風險預警評分機制。
  • 自動產出客戶季度回顧 (QBR) 報告。
  • AI 推薦「下一個最佳行動」(該連絡、該加價、該提案)
  • 行銷 AI Workshop 實作

1. 實作任務： 選擇自家公司的行銷痛點，運用 AI 工具（Claude Code / OpenClaw / n8n）製作 MVP。

2.可選題目：

  • 潛在客戶開發信生成器
  • 智慧報價回覆機器人
  • LINE OA 自動客服
  • 競品定價監控儀表板

6H

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物流 × AI 銷售方案 × 供應鏈金融實戰
  • AI 銷售助理：從線索到商機

1. AI 自動篩選潛在客戶（報關行、製造商、電商賣家）

2.個人化開發信批次生成

3.客戶意圖判讀與跟進優先序排序

4.B2B 業助 Agent：結合 RAG + CRM 的即時查詢

  • AI智慧報價X 動態定價

1.根據貨量、路線、歷史數據自動生成報價單

2. AI 比對競爭對手定價、建議最適報價區間

3.預測結果即時串接排班與動態定價流程

4.報價轉換率 A/B Test 實戰

  • 供應鏈金融(SCF)X AI

1. SCF 商業模式拆解：物流業為什麼能做金融？

2. AI 自動化融資審核流程

3. 應收帳款預測與信用風險評估

4. 物流單據 → 融資憑證的自動轉換

5. 與銀行 / FinTech 的合作架構

6. 實戰案例：某物流業者用 SCF 多創造 2 億元營收

  • 物流銷售Agent 實作：建立整合型Agent實作

1. 客戶開發模組

2. 智慧報價模組

3.SCF 融資評估模組

7H

新北板橋區農會+線上直播

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未來數位員工 × 組織重塑 × 成果發表

 
  • 三大維度重塑 — 流程、組織、角色

1. 流程重塑： 從線性工作流到 Agent 蜂群協作

2  組織重塑： 從金字塔到「人類主管 + AI 員工」

3. 角色重塑： 物流人員的職能升級（調度員 → AI 排班監督員；業務 → AI 報價審核者 + 客戶關係經營者）

  • AI Coding × 數據分析 × Dashboard 深度實作

1.用 Claude Code / Cursor 等 AI Coding 工具，讓非工程師也能建構數據分析流程

2.從 SQL 查詢到 Python 視覺化一站式完成

3.AI 自動產出物流營運 Dashboard（貨量走勢、準派率、碳排追蹤、客戶貢獻度）

4.取代手動 Excel 報表的實戰 Workshop\

  • Agent 蜂群整合 — 把 Day 2/3 的 Agent 串起來

1.如何把 Day 2（Demand Forecasting、智能排班）+ Day 3（銷售、SCF）的 Agent 整合成蜂群

2. OpenClaw 多 Agent 編排架構

3. 蜂群溝通協議與衝突解決

  • AI 治理四大支柱 + 成敗診斷矩陣

1. 資料安全

2. 權限控管

3. 輸出驗證

4. 成本監控

5. 成敗診斷矩陣： 用於判斷公司目前的 AI 轉型階段與風險

  • 五大務實建議 + 成果發表籌備

1. 從「痛點最深的單一場景」開始

2. 先有數據湖，再有 Agent

3. AI 治理四大支柱優先建立

4. 培養「AI 原生員工」

5. 把省下的人力轉去做新業務

  • 成果發表 + 業師回饋

7H

新北板橋區農會+線上直播

※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利

【講師簡介】

  • 陳凱翔講師
現職｜創智動能股份有限公司 執行副總經理
曾任Appier Data Lead、永聯物流Data & AI 副總，並曾受邀擔任開發生成式AI年會2024,2025年講者，主導過如家樂福、艾立運能等多間大型公司的數位AI轉型專案。
【培訓證書】
學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。
【課程洽詢】
    電話：02-23328558#324  張小姐 聯絡信箱：324@careernet.org.tw
【注意事項】
    1. 報名完成後，辦課單位會進行資格審查，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。
    2. 課程當日無供應餐點，請自理午餐。
    3. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
    4. 本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
    5. 若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。
    6. AI人才培育計畫網站：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/

 

關於老師

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