【課程介紹】
本課程將結合ChatGPT、Gemini 等主流 AI 工具，協助學員掌握產業趨勢與行銷數據的實務應用。從資料整理、關鍵指標（KPI）設計到透過AI指令分析數據、挖掘潛在商機，學員將學習到完整的數據決策流程，不僅學會看懂數據，更能轉化為具體的行銷與營運策略，協助企業提升決策效率與競爭力。
【學習目標】
- 掌握物流行銷的發展趨勢與核心評估指標。
- 運用AI 工具高效整理並分析物流與行銷數據。
- 整合多方資料並自動生成數據進度圖表。
- 了解真實物流與行銷情境中的 AI 具體應用案例。
【課程資訊】
- 上課日期：115年9月3日、10日，09:00~16:00，115年9月17日、22日，09:00~17:00，共30小時(含線上自學4小時)
- 上課地點：TCCC臺中新創館（臺中市西區台灣大道2段2號3樓之3）+ 線上直播
- 課程型態：線上/實體混成，以實體可到者優先錄取。
- 課程費用：本課程學費由政府補助，經遴選資格通過者全額免費。
- 參訓資格：(1)物流倉儲業客戶服務類管理相關人才；(2)從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣。
- 報名方式：一律採線上報名(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
- 培訓證書： 學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。
【課程內容】
*請學員自備筆電前來上課*
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日期 |
模組 |
課程單元 |
時數 |
地點 |
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結訓日前完成 |
AI時代的風險與安全意識 (固定內容，無須更動) |
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4H |
線上 自學 |
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9/3 |
產業趨勢與營運價值鏈解析 |
1.解析服務業次產業的最新發展趨勢與挑戰。 2.數據驅動決策在物流效率與客戶獲取中的價值。 3.物流行銷營運價值鏈的拆解與數據化指標（KPI）導入。
1. AI 在物流與行銷場景中的角色定位（輔助決策 vs. 自動化）。 2.如何定義有效的數據分析目標：從業務問題到可測量的 KPI。 3.課程核心 AI 工具總覽：ChatGPT、Gemini、Claude 等主流 AI 的功能區別與應用場景。
1.核心數據來源：GA4（行銷行為數據）與 （客戶/交易數據）的數據類型。 2.數據串接的基礎概念：理解企業數據分散的痛點，並認知建立動態連結的重要性。 |
6H |
TCCC台中新創館+線上直播 |
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9/10 |
AI 應用情境與實作演練 |
1. 掌握指令設計的「三要素」：提供數據背景、定義分析目標、說明 AI 角色與輸出格式。 2.實戰演練：運用 ChatGPT/Gemini/Claude 進行數據摘要、趨勢判讀與異常值識別。 3.如何利用 AI 解決「數據分散難整合」的企業痛點。
1.運用 AI 工具進行數據清洗（Data Cleaning）：格式化、欄位轉換、處理遺失值。 2.Lovable 數據或 Google Sheet 數據的快速整理與標準化技巧。 3.使用生成式 AI 進行資料標註或分類，加速分析前置作業。
1.串接 GA4 數據的基礎認知與關鍵指標選擇。 2.實作：運用 AI 針對「潛在客戶轉換率低」或「客戶流失率高」情境，提供行銷內容與渠道優化建議。 3.運用 AI 快速生成多種 A/B Test 變體內容。 |
6H |
TCCC台中新創館+線上直播 |
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9/17 |
AI 儀表板製作 |
1. Looker Studio 介面導覽與基礎操作。 2.實作：利用連接器 (Connector) 將 Google Sheet 或其他數據源動態連結至 Looker Studio。 3.建立數據模型與欄位計算，確保數據的準確性與一致性。
1.數據可視化設計原則：圖表類型選擇、版面配置與配色標準。 2.實作：根據不同 KPI（如準時配送率、客戶轉換率）建立專屬的儀表板圖表。 3.設定篩選器與控制項，提升儀表板的互動性與探索性。
1.實作：針對「特定地區的訂單配送準時率偏低」情境，建立監控儀表板。 2.運用 Looker Studio 結合 AI 洞察，找出影響物流 KPI 的關鍵因素。 3.準備 Day 4 實戰提案所需的數據圖表與基礎分析。 |
7H |
TCCC台中新創館+線上直播 |
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9/22
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成果發表 |
運用 AI 工具完成「物流行銷數據分析儀表板」實戰提案。學員需將 Day 2 及 Day 3 實作演練的成果收斂，產出一個能夠輔助企業行銷或營運決策的數據儀表板。 1.模擬情境（任選一項或由講師指定） - 提升電商物流效率情境： 假設學員負責一家電商平台，需解決「特定地區的訂單配送準時率偏低」問題。任務是運用 AI 分析現有物流數據（如：配送時間、客訴記錄、運費成本），並產出儀表板，提出 AI 驅動的營運改善策略。
- 優化客戶獲取與留存情境： 假設學員負責連鎖倉儲或第三方物流服務的行銷部門，面臨「潛在客戶轉換率低」或「現有客戶流失率高」的問題。任務是串接 GA4 與行銷數據，建立儀表板來追蹤關鍵行銷指標，並利用生成式 AI 提出改善指令與內容優化建議。
2.報告內容：學員以模擬情境為核心，實際運用課程中提及的 AI 工具（ChatGPT、Gemini、Looker Studio 等）進行數據串接與儀表板製作。 3.簡報與展示：每組需在指定時間內，展示其最終數據儀表板，並清楚說明以下內容： - 數據串接的邏輯與流程。 - 關鍵指標（KPI）的選擇與定義。 - 運用 AI 進行數據洞察的指令設計（Prompt Engineering）過程。 - 基於數據洞察所提出的行銷或營運建議。 |
7H |
TCCC台中新創館+線上直播 |
※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利
【講師簡介】
樊松蒲
現職｜ 原騰數位科技（數位簡報室）創辦人
專長｜生成式 AI 應用與教學、數位行銷與數據分析、數位行銷整合
具備3年以上AI教學經驗。專長為數位行銷整合、數位行銷與數據分析與生成式 AI 應用與教學，擅長將抽象的 AI 技術轉化為企業可操作的工作方法。授課主題包含AI流程自動化、數位行銷數據分析、 AI 辦公室應用與系統導入等。
聯絡信箱：324@careernet.org.tw
【貼心提醒】
- 報名完成後，辦課單位會進行資格審查，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。
- 課程當日無供應餐點，請自理午餐。
- 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
- 本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
- 若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。
- AI人才培育計畫網站：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/