課程簡介
每天累積的大量訂單資料，只存放在系統裡，卻無法真正成為企業決策依據？許多服務業面臨客戶需求難以掌握、商品推薦缺乏依據、營運決策仍仰賴經驗等挑戰。
本課程以歷史訂單分析與推薦為核心，將結合RFM模型、關聯法則與生成式AI輔助撰寫Python程式，帶領學員透過四大實戰案例，將原始訂單數據成功轉化為具備高商業價值的推薦洞察。透過AI工具應用，建立自動化資料處理與模型預測之能力與工作流程，強化服務業數據決策、客戶經營及智慧服務能力。
學習目標
- 了解AI於歷史訂單分析與商品推薦應用，掌握服務業數據化發展趨勢
- 認識RFM模型、TF-IDF及關聯規則分析方法，建立數據分析基礎能力
- 掌握生成式AI指令技巧與程式生成應用，提升訂單預測分析效率
- 具備運用AI進行客戶分群、需求洞察與推薦決策之實務應用能力
課程資訊
- 上課日期：115年9月8日、15日，09:00~16:00；115年9月21日、29日，09:00~17:00，共30小時
- 上課地點：TCCC台中文創館13樓(台中市西區台灣大道2段2號13樓之1) +線上直播
- 課程費用：課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
- 參訓資格：(1)物流倉儲業客戶服務類人才； (2)客服中心人員、主管、物流營運同仁； (3)從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣
- 招生人數：預計招生100人，以實體可到者優先錄取。
- 報名方式：線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
- 課程型態：混成，計30小時(含線上自學4小時)
課程大綱
*請學員自備筆電前來上課*
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日期 |
模組 |
課程單元 |
時數 |
地點 |
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9/29前完成 |
AI時代的風險與安全意識 |
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4H |
線上 自學 |
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9/8 |
基礎知識養成 |
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6H |
TCCC台中文創館13樓+線上直播 |
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9/15 |
雲端系統操作 |
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6H |
TCCC台中文創館13樓+線上直播 |
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9/21 |
個案操作演練 |
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7H |
TCCC台中文創館13樓+線上直播 |
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9/29 |
綜合複習與發表 |
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7H |
TCCC台中文創館13樓+線上直播 |
※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利
講師簡介
林沛傑
- 現職：東吳大學EMBA 助理教授
- 專長：AI與智慧物流運用、雲端系統、大數據分析、運籌管理
- 經歷：Yahoo 資訊系統建置顧問、全虹企業資訊系統建置顧問、物流技術與戰略雜誌專欄作家、台灣全球商貿運籌發展協會物流資訊系統、冷鏈 IOT課程講師、中華民國資訊技師
培訓證書
學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。
課程洽詢
電話：02-23328558分機309 蘇小姐 聯絡信箱：309@careernet.org.tw
注意事項
- 報名完成後，辦課單位會進行資格審查，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。
- 課程當日無供應餐點，請自理午餐，若需辦課單位代訂便當請自備現金。
- 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
- 本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
- 若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。
- AI人才培育計畫網站：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/