7/30前完成

AI時代的風險與安全意識

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1. 網路詐騙的危害
2. 認識各類型網路詐騙與避

• AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息

1. 生成式AI風險
2. 全球AI治理與評測現況

• 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南

1. 為什麼資料要防護？
2. 個人日常中的資料防護

4H

線上

自學

7/9

解析大數據下的客戶生命週期價值

• 趨勢： 零售業AI應用成功案例。
• 價值鏈解析

1. 拆解「獲客、互動、轉換、留存」客戶旅程，進行價值鏈分析，辨識 AI 在流失預測、個人化推薦的切入環節。
2. 分析智慧客服、個人化推薦、會員經營、流失預警等應用趨勢。
3. 解析可由 AI 協助之環節，如互動紀錄整理、客戶分群、需求歸納與服務建議。理解 AI 在 CRM 中的定位與價值。

• DataSet：大數據資料集，「財政部電子發票消費趨勢」或「區域人口統計」大數據，判斷市場潛力。

6H

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7/16

打造 AI 智慧客服與品牌行銷助理

• Prompt 設計邏輯

1. 智慧客服應答、AI 自動化客戶經營流程設計、導入規劃、模擬消費情境。
2. 訓練 AI 模仿品牌語氣，撰寫電子報、簡訊與社群貼文。
3. 透過案例理解 AI 在 CRM 場域中的應用情境。
4. 設計 AI 協助訂單查詢、客服回覆、會員關懷、行銷建議與流失預警。
5. 學習撰寫任務指令，產出客戶摘要、互動建議、分群分析與服務話術草稿。

• 文案與視覺生成： 使用AI工製作精美文案與配圖。
• 工具：Google Gemini or ChatGPT。

6H

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7/23

設計 VIP 精準分群與自動化經營方案

• 數據模型實作

1. 透過AI CRM 流程規劃能力。
2. 分組設計智慧客服、VIP 經營、會員忠誠度提升或流失預警流程。
3. 模擬企業 CRM 情境，規劃 AI 如何支援顧客互動與個人化服務。
4. 產出成果，如客戶旅程流程圖、互動腳本、CRM 應用方案簡報。

• 分組實作：模擬結合大數據進行「VIP 客戶精準分群經營計畫」，產出具體成果（自動化行銷流程圖/企劃案）。
• 工具：Google Gemini or ChatGPT。

7H

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7/30

評估 AI 導入效益與企業管理風險

• 提案發表：「AI 智慧 CRM 導入方案」（含受眾、文案與自動化流程圖…等）。
• 小組成果報告

1. 導入規劃說明、客戶生命週期價值 (LTV) 提升評估、導入風險（如個資保護與隱私）、管理策略及所使用的AI工具。
2. 培養 AI CRM 應用規劃與提案能力。
3. 展示 AI 如何應用於客服優化、客戶經營或忠誠度提升。
4. 說明導入效益，如提升回應效率、改善服務品質、強化客戶洞察。
5. 討論資料隱私、品牌一致性與 AI Agent 導入風險。

• 講師講評：根據可行性與優化給予建議。

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